1、四农牧渔 未来大数据应用到农牧渔领域，这样可以帮助农业降低菜贱伤农大数据应用行业分析的概率，也可以精准预测天气变化，帮助农民做好自然灾害的预防工作，也能够提高单位种植面积的高产出牧农也可以根据大数据分析安排放牧范围，有效利用农场。

2、6 市场营销数据分析师 在市场竞争日益激烈的背景下，市场营销数据分析师帮助企业对市场进行分析，大数据应用行业分析了解消费者需求和行为，制定市场营销策略和推广方案7 医疗健康数据分析师 在医疗行业，大数据管理与应用专业的毕业生可以。

3、因为头条用户很多，要剖析的数据量就非常大，一切要使用大数据的手法来处理三餐饮行业 快餐业的视频剖析该公司通过视频剖析等候行列的长度，然后主动改变电子菜单显现的内容假如行列较长，则显现能够快速供给的食物假如。

4、这是因为用户上网行为轨迹的相关数据都会被搜集记录，并通过大数据分析，使用推荐系统将用户可能需要的物品进行推荐，从而达到精准营销的目的下面简单介绍几种大数据的应用场景大数据在医疗行业的应用大数据让就医看病更简单过去。

5、精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急救灾工作3 金融行业的大数据分析多应用于银行证券保险等细分领域，在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据在网站上消费的交易数据。

6、我国的大数据产业正在从起步阶段步入黄金期，对大数据相关人才的需求非常大特别是数据分析人才的供给指数最低，属于高度稀缺职业，就业前景良好同时，大数据管理与应用专业的学生也可以选择继续深造，到国内外著名高校研究所等。

7、大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网电子商务物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB1024。

8、中国金融行业大数据应用开展的较早，但都是以解决大数据效率问题为主，很多金融行业建立了大数据平台，对金融行业的交易数据进行采集和处理 金融行业过去的大数据应用以分析自身财务数据为主，以提供动态财务报表为主，以风险管理为主在。

9、龙头企业的竞争优势明显6中国大数据行业竞争状态总结 从五力模型角度分析，我国大数据产业链中参与者众多，面向各行各业的应用市场，分别在不同的层级竞争，在各个层级中，都聚集了大量企业，市场化程度高，竞争较为激烈。